邦略 - 法国汝拉省市镇. 烏克蘭語維基百科的「Бонльє (Жура)」文章品質得分為 33.8 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 9 篇參考文獻和 8 個章節。 這篇文章是法語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 該文章在烏克蘭語維基百科中被引用 547 次，在所有語言中被引用 5492 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 25 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 塞爾維亞語 (sr) Бонлије (Јура) |
 | 1 |
| 2 | 烏茲別克語 (uz) Bonlieu |
| 1 |
| 3 | 加泰羅尼亞語 (ca) Bonlieu |
 | 0 |
| 4 | 德語 (de) Bonlieu |
| 0 |
| 5 | 希臘語 (el) Μπονλιέ |
| 0 |
| 6 | 英語 (en) Bonlieu |
| 0 |
| 7 | 世界語 (eo) Bonlieu |
| 0 |
| 8 | 西班牙語 (es) Bonlieu |
| 0 |
| 9 | 巴斯克語 (eu) Bonlieu |
| 0 |
| 10 | 芬蘭語 (fi) Bonlieu |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 引证指数奖 | 相对引证指数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 加泰羅尼亞語 (ca) Bonlieu |
 | 549 |
| 2 | 烏克蘭語 (uk) Бонльє (Жура) |
| 547 |
| 3 | 越南語 (vi) Bonlieu |
| 546 |
| 4 | 匈牙利語 (hu) Bonlieu |
| 545 |
| 5 | 馬來語 (ms) Bonlieu |
| 538 |
| 6 | 意大利語 (it) Bonlieu |
| 532 |
| 7 | 英語 (en) Bonlieu |
 | 500 |
| 8 | 中文 (zh) 邦略 |
| 487 |
| 9 | 烏茲別克語 (uz) Bonlieu |
| 449 |
| 10 | 塞爾維亞-克羅地亞語 (sh) Bonlieu (Jura) |
| 287 |
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ca | 加泰羅尼亞語 Bonlieu |  |
| de | 德語 Bonlieu |  |
| el | 希臘語 Μπονλιέ |  |
| en | 英語 Bonlieu |  |
| eo | 世界語 Bonlieu |  |
| es | 西班牙語 Bonlieu |  |
| eu | 巴斯克語 Bonlieu |  |
| fi | 芬蘭語 Bonlieu |  |
| fr | 法語 Bonlieu |  |
| hu | 匈牙利語 Bonlieu |  |
| it | 意大利語 Bonlieu | |
| la | 拉丁語 Bonlieu |  |
| ms | 馬來語 Bonlieu | |
| nl | 荷蘭語 Bonlieu | |
| pl | 波蘭語 Bonlieu |  |
| pt | 葡萄牙語 Bonlieu |  |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Bonlieu (Jura) | |
| sk | 斯洛伐克語 Bonlieu |  |
| sr | 塞爾維亞語 Бонлије (Јура) |  |
| sv | 瑞典語 Bonlieu | |
| uk | 烏克蘭語 Бонльє (Жура) | |
| uz | 烏茲別克語 Bonlieu | |
| vi | 越南語 Bonlieu |  |
| zh | 中文 邦略 |  |
| zhminnan | 閩南語 Bonlieu | |
| 最佳排名 | 烏克蘭語: 156050 04.2012 |
全球: 964872 03.2013 |
| 最佳排名 | 烏克蘭語: 4211 04.2012 |
全球: 18175 04.2012 |
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
